- 8MSaaS 行为统计与机器学习
正如在事物世界里机器学习是需要 IoT 将物的状态变化转换成数据一样，在企业环境里机器学习也是需要企业管理系统将人的企业行为转换成数据，提供学习。
如果每个人都能让其他人保持诚实，那么在企业环境中就能极大地减少错误的认知以及不信任或误导引起的损害。与经理/员工相比，机器不会有政治化，也更诚实可靠，通过内置的行为统计数据，它可以让客户，供应商，同事之间，服务提供商保持诚实，同时给他们提供合适的自我主动性的空间。
为了使机器学习更有效，分析更全面，企业必须有合适的训练数据。训练机器学习的数据好，那么机器学习算法自然好。尽管有大量的企业数据，但其中大部分仍然不易找到或使用，这种类型的数据称为黑暗数据。
8MSaaS 有效捕获微行为数据，并为人们和机器学习提供有用的行为统计数据。
- 项目微观行为统计
计划和项目管理是现代工作管理的核心。许多项目和计划由于它们上一层的数据没有与下层具体活动关联，导致数据极度容易被伪造，从而令项目和计划失去控制。
8Manage 内置细粒度数据捕获机制，实时准确地采集项目与计划中的以下信息，以满足机器学习的需要：
- 项目/项目组合
- 项目/子项目/活动
- 需求
- 可交付成果
- 依赖
- 资源
- 承诺
- 问题
- 项目基线
- 变更
- 销售
- 采购
- 收入
- 成本
- 产品/物料
扩展数据捕获
项目的成败在很大程度上受其外部团队的影响，例如赞助商，用户组，供应商等，以及项目请求，可行性和优先级等前期活动的影响。
8Manage 支持把项目平台扩展，让项目的利益相关者都参与进来，并且把项目的所有前期活动都放在项目平台上管理，这样，在项目启动前后，8Manage 都可以轻松捕获项目各方的微观行为数据。
资源分配
一个项目的进度变更可能会影响其资源分配以及和它共享资源的其它项目的资源分配，并且我们很难每次都一下子看清所有的影响，因此需要频繁地重新分配资源。
8Manage 可以捕获资源分配数据，使学习机器能够获知每个资源的技能，等级，成就，流动性和个人偏好，并结合资源的可用性，依赖性，风险和成本信息，为活动和项目提供资源分配的建议或自动执行合适的资源分配。
成功因素
8Manage 可自动检测积极利益相关者的行为，例如用户参与，管理层支持，清晰的需求，合适的计划和现实的预期，以及消极利益相关者的行为，例如不完整的需求，不断变化的需求，资源和技术的缺乏，并为机器学习生成有用的数据。
- 销售微观行为统计
8Manage 可自动捕捉销售团队，买家和配送团队在售前，售中和售后的行为。学习系统可以从这些行为模式中学习，以准确地发现目标客户群，进行个性化营销，为商机评分，预测服务，管理会员和账户。
目标发现，个性化营销和商机评分
通过学习行为数据，学习系统可以识别购买者的兴趣爱好，发现 营销目标，为SEO，SEM和个性化营销提供准确有效的建议。学习系统还可以从客户和市场数据学习，自动把市场营销活动与产品，服务，全渠道，销售代表，推广信息和合适的时间匹配，并跟踪市场反馈，检测买家的兴趣水平和购买障碍，从而推荐进一步的营销行为。
会员管理
学习系统可以从内部售前，售中和售后行为数据以及外部大数据中学习，提醒客户经理，交付经理和/或客服代表在适当的时间通过全渠道采取有效的行动。当学习系统发现客户满意度较低时，它会自动诊断问题并提出有效的纠正措施。
通过学习行为数据，学习系统可以主动挖掘新的销售机会（包括向上销售和交叉销售）和重复销售的机会和推荐，并自动提醒销售代表采取行动。学习系统还可以通过学习行为数据预测客户忠诚度。
- 服务微观行为统计
学习系统可以通过学习8Manage 的客户请求数据，投诉数据和产品服务模式来预测产品问题，服务和资源需求，并向不同客户推荐合适的服务和服务令牌数量。
服务智能过程自动化
通过学习服务数据，学习系统可以自动匹配当前服务呼叫与之前类似的服务呼叫，为服务代表提供服务呼叫严重程度，紧急程度，以及解决问题所需努力与时间的统计信息。学习系统还可以通过产品数据和服务模式推荐诊断问题的问卷，来帮助服务代表更准确有效地分析问题。
资源预测与绩效预测
学习系统可以从服务数据中检测出不同类型客户服务资源不足的情况（包括服务人员和备件），从而为资源获取，外包预测，培训计划和备件补充提供准确的解决方案。
学习系统还可以从服务人员绩效数据和服务模式数据中预测服务绩效和客户满意度，并建议有效的行动来提高服务绩效和客户满意度。
- 采购微观行为统计
8Manage 可以自动捕捉采购申请者，采购者，监控者以及供应商的以下活动行为：
- 供应商招募
- 供应商资格审核
- 采购申请
- 招投标
- 采购合同
- 交付与验收
- 发票与付款
- 供应商绩效评估
根据8Manage 提供的采购行为数据，学习系统可以学习每个采购员的采购行为，确定哪个采购员适合采购哪种产品，并为采购经理提供建议，在什么情况下，哪个采购员可以达到较优的采购结果。同样地，学习系统可以学习每个供应商的供应行为，为采购员建议哪个供应商提供的哪些产品和服务好，在哪些区域，采取怎样的采购和交付方法才能获得较优的采购结果。
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